编辑部 整理自 MEET2026
量子位 | 公众号 QbitAI
AI出现前，人类以“万物之灵 ”自居；但在AI之后 ，这个答案开始动摇 。
在量子位MEET2026智能未来大会上 ，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁发出灵魂拷问：
在AI面前，人类是什么？
问题虽然留给大家思考了 ，但身为一名经济学家 ，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：
当算力 、创意 、时间这些曾被视为“稀缺 ”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配 ，无疑也将随之被撼动 。
所以更保险的做法是 ，未来不要去想哪个行业在AI面前是安全的 、完全不会被替代的，而应该更多考虑如何更好地掌握AI技术 ，和AI共生。
为了完整体现朱宁的思考 ，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发 。
MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会 ，近30位产业代表与会讨论 。线下到场参会观众近1500人 ，线上直播观众350万+，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
核心观点梳理
- AI出现之后 ，稀缺的概念改变了 。如何在稀缺面前做出更好的选择 ，是需要更加深入思考的问题 。
- 当AI替代人进行工作决策时，AI可能会出于自己的想法来进行资源配置 ，一定程度上出现人和算法的竞争 、算法和算法的竞争。
- 据诺奖得主、经济学教授Daron Acemoglu估算 ，在今后的十年里，AI每年可提升全球经济增长0.5到0.7个百分点 。
- 随着越来越多的AI进入整个贸易领域 ，更多的贸易发展不会以具体的物理形式发生 。
- 未来不要去想哪个行业在AI面前是安全的 、完全不会被替代的 ，而应该更多考虑如何更好地掌握AI技术，和AI共生。
- ……
以下为朱宁演讲全文：
AI时代的范式思维改变
大家上午好 ，非常高兴能以经济学家的身份参与这场关于科技未来的讨论。
经济学在过去三四百年的发展历史中 ，始终高度关注科技进步，也持续思考科技进步对经济学原则 、社会运行方式与人类福祉的影响 。
在亚当·斯密写出经济学开山之作《国富论》之前，他曾出版过一本在全社会产生深远影响的书——《道德情操论》 。经济学始终认为 ，其根本使命在于推动社会进步、造福人类。
在我后面的演讲中 ，大家会看到，在AI时代 ，“什么是人？什么是生产？什么是消费？”这些最基本的概念都发生了巨大变化 。今天我也想借此和大家分享一些关于AI时代新经济学的思考 。
在座很多朋友来自科技与创业领域 ，我们不妨从一个根本问题开始：经济学究竟在讨论什么？
实际上，经济学是一门研究“选择 ”的学科 ，是讨论如何进行资源配置的学科。
我们都知道 ，成年人的世界主打一个“不做选择我都要 ”，但现实中往往面临着很多局限 。因为现实世界的资源是稀缺的——财富是稀缺的 ，自然资源和能源是稀缺的 ，时间是稀缺的 。
到了互联网时代，我们也深知注意力是新的稀缺资源。在这些稀缺面前 ，如何做出更好的选择 ，是经济学几百年来试图帮助人类 、帮助社会解决的一个问题 。
我在北大读书时，中国经济学鼻祖陈岱孙先生常教导我们：经济学是“经世济民”的学科 。
但是，AI出现之后我们发现 ，“稀缺 ”的概念本身也发生了变化。
曾经我们认为人的时间是稀缺的 ，算力是稀缺的，创意是稀缺的 。然而在短短几年里 ，AI突如其来 ，我们突然发现这些东西变得不再那么稀缺 。
过去一个博士生写论文可能需要一年 、两年甚至更久，现在AI可以在一夜之间完成90%的工作。
过去由人来做选择——例如希望多赚钱还是多休息 ，但现在责任开始转移给模型或代理人。
它对你的了解是否真实？它是否真正反映你的需求？前面嘉宾也提到“幻觉 ” ，如果AI出现幻觉，它会不会为了自己的利益 ，而不是为了人类的利益工作？这些问题我们都尚未真正测试 。
经济学也讨论生产与消费 。
所谓“生产”就是工作 ，“消费 ”就是享受。现在我们会发现，留给人类的工作越来越少了 。
开始大家只是以为白领的重复性工作会被取代 ，但随着机器人技术发展 ，越来越多蓝领工作也会逐渐被替代 。
如果你不生产，你如何获得收入？没有生产，你如何维持生活、支撑消费？这将给全社会的收入结构、财政体系与社保体系带来巨大的新挑战。
最后一点 ，经济学讨论资源配置 。
大家是否记得 ，我们过去一直强调“让市场在资源配置中起决定性作用 ” 。但现在，不论是“资源”还是“配置”本身 ，都出现了新的概念。
过去不那么重要的资源现在变得至关重要 ，比如人的注意力 、人与机器的互动能力 、对自身需求的理解能力 。
配置的标准也变了——过去以人为核心，而未来 ，当AI替代人类进行大量工作与决策时 ，算法也会根据自己的逻辑来配置资源 。
某种程度上，21世纪的竞争 ，可能不再主要是人与人之间的竞争 ，而是人和算法之间的竞争，甚至是算法与算法之间的竞争。
互联网极大扩展了人类在空间维度的生产范围 ，而AI正在深刻改变人类在时间维度的能力 。
算法不用休息、不用吃饭 ，可以在一天内完成过去人需要一天 、两天 、一周甚至一年才能做完的工作 。人似乎在某种意义上“从时间的束缚中解放 ”了，但反过来，很多人赖以生存的技能却遭受颠覆性冲击。
AI时代的全球影响
我最近刚从国际货币基金组织上海中心的成立仪式回来 ，IMF总干事也提到AI将给全球带来深远影响。
本月初在波士顿开会时 ，去年的诺奖得主、MIT经济学教授也表示，AI确实重要 ，但它对全球生产力的提升潜力 ，或许并不像一些创业者预期得那么大 。他估计，未来十年AI可能每年推动全球经济增长0.5%～0.7% 。
必须说明 ，这仍然是一个很大的数字 ，不过当时他们把争论焦点放在了——这样的增速能否支撑纳斯达克“七姐妹 ”现在的高估值上。
尽管答案尚无定论，但我们仍须清醒认识到：即使AI对经济总量的贡献不如我们预期那般巨大 ，但它对全球格局的改变必然是深远的 。
首先 ，高收入国家和中低收入国家在获取AI能力上的差异非常大 。
别说不同国家，就在美国国内 ，不同企业之间也存在巨大差距。只有不超过20家大型企业能负担得起算力 、训练 、测试这些极度烧钱的大模型 ，大量初创公司只能作为AI服务的使用者，而无法成为AI技术的创造者 。
已经能够预见的是，AI在提升全球生产力的同时 ，也会让一些原本收入较低的国家被进一步甩开 ，全球财富分配可能迎来新一轮变化 。
此外，因为各国接触AI的时间、能力和深度不同 ，它们在AI时代能做什么 、能做多深 ，同样不同。即使拥有相同的AI技术，不同国家提升生产力 、改善民生、推动经济增长的能力差异也会进一步加大 ，进而改变既有国际秩序 。
再有一点 ，过去国家间贸易主要是货物贸易，过去一百年逐渐转向服务贸易 ，例如最近上映的《疯狂动物城》续集 ，其版权本身就是服务贸易 。
当AI更多参与贸易后，越来越多的跨境交易将超越物理形态 ，这也带来新的监管 、治理与责任划分问题。
就像前面嘉宾讲到的 ，如果AI犯错，拥有者在A国 、错误发生在B国，责任由谁承担？如果两国法律界定不同 ，又由哪个国际组织裁决？由于AI不是“有血有肉的人” ，在与人的互动中会产生新的社会伦理与法律问题，所以必须建立新的全球治理体系来应对 。
AI时代的行业影响
在国家内部 ，我们也看到一个重要变化：工作性质的改变 。过去我们将劳动者简单分为“白领 ”和“蓝领 ”。
起初大家认为白领更容易被AI替代 ，而蓝领因为对应更多体力劳动，似乎更安全 ，例如美国推动大家去做电工、管道工。但随着机器人技术进步 ，这个假设也在改变 。同时，原本不需要高教育水平的蓝领工人 ，在AI辅助下能够完成很多过去由白领完成的任务 ，白领与蓝领的界限正在被打破 。
过去我们认为知识密集型行业（如律师、会计师 、咨询师等），因为大模型能处理语言任务 ，所以很容易被替代。但随着AI从简单大语言模型迈向更多复杂 、多模态的模型 ，这个假设也在变化 。
我上个月和凯文·凯利对谈时，他提到：语言模型虽然目前是AI发展最好的表现形式，但它能覆盖的领域仍然只是人类需求的一小部分 。下一阶段 ，随着算力和数据进一步提升 ，各个行业都将面临更深刻的冲击。
因此，我经常跟学生们说——不要再追问“哪个行业不会被AI替代”？而是要思考“如何掌握AI ，与AI共生 ，让AI帮助你把能做的事做得更快、更好 、更有效 ” 。
最后我想说，AI给人类带来的挑战 ，甚至超越经济学本身 。
曾经我们相信“人是万物之灵 ” ，人类的独特在于想象力。大家还记得联想早期的那句广告词：人类失去联想，世界将会怎样 。
如今 ，随着人的思考与想象能力逐渐被算法所替代 ，我们必须更深刻地思考：什么是人？
如果不能回答这个问题，我们也无法回答“我是谁”这些最根本的哲学问题 。谢谢大家。
— 完 —
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026》能对你有所帮助！
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