四维图新全面转向“AI人 ”定位 ，以智能驾驶为核心抓手，推动业务结构从传统图商向AI驱动的全栈Tier 1转型 ，力争在行业洗牌中占据关键位置
文 | 《财经》特约撰稿人 王欣 赵成
2025年成为智能驾驶领域关键转型期 ，政策规范落地与技术生态协同并行，行业从“野蛮生长”迈向“规范进阶 ”的新阶段 。
高阶智驾正加速脱离“高端尝鲜 ”期 ，向15万元以下主流价格带下沉 。技术融合成为新趋势 ，高通8295等旗舰芯片普及提供算力支撑，AI大模型优化交互体验，“车路云一体化”通过“数据+算法 ”提升安全冗余 ，推动智驾从“单车智能 ”向“协同智能”升级。
这也倒逼产业链核心供应商必须加快转型步伐 。10月28日 ，四维图新宣布品牌升级为SEEWAY.AI，这是其成立23年来第三次重大战略转型 。从最初的“地图人”到“汽车人 ” ，再到转型“AI人 ” ，这家老牌图商正试图在激烈的智能化竞争中寻找新的生存空间。
从地图到AI人
定位新型全栈Tier 1
“我们从2002年创业开始就是‘地图人’ ，2015年发现汽车行业还有很多问题亟待解决 ，比如芯片 、辅助驾驶等核心技术，当时还垄断在少数国际大厂手中 。我们想挑战一下：中国企业能否造出自己的汽车芯片？能否打造国产辅助驾驶系统？能否提供智能座舱解决方案？ ”四维图新CEO（首席执行官）程鹏在10月28日创想大会上表示 。
十年后 ，这一挑战取得了阶段性成果。四维图新旗下杰发科技的SoC（系统级芯片）和MCU（微控制器单元）芯片累计出货量双双突破1亿颗。通过投资“鉴智 ”公司 ，四维图新的智驾业务新获585万套方案定点，覆盖20多家车企 。同时 ，AC8015/AC8025座舱芯片已在海外市场实现500万套出货量 ，出海比例超过50% 。
“AI时代来了，大家能够感受到巨大的变化和影响，比如 ，产品力 、生产力和生产关系的极大提升。所以从2025年开始 ，我们要做一个‘AI人’ 。”程鹏说 。
四维图新将智能驾驶确立为“龙头业务 ”，将自身定位为“新型全栈Tier 1（一级供应商） ”。在AI驱动下 ，该公司正在构建覆盖芯片、算法 、数据和云服务的全栈业务体系 。
“为什么要搞智驾？因为难度高 ，用的东西全，既要芯片 、底软、硬件 、测试 、交付 ，还要舱驾融合 ，是一个最大级的体系，它会牵引我们所有业务的发展 ，比如地图、定位、芯片和座舱软件等 ，是一个龙头牵引的产品线 。”程鹏告诉《财经》。
（四维图新CEO程鹏来源：企业）
在地图业务上 ，程鹏强调 ，四维图新不再将高精度地图作为独立产品销售，而是将其作为安全件和数据底座整合进智驾方案 。2027年，辅助驾驶强制标准即将实施 ，四维图新这一调整将在数据合规方面形成一定优势 。据悉 ，前三季度，仅丰田汽车就在合规业务上为四维图新贡献了数亿元营收。
为了补足高阶智驾短板 ，四维图新于9月底完成了对鉴智机器人的投资 。四维图新高级副总裁兼董秘孟庆昕告诉《财经》 ，从2023年下半年开始，四维图新评估了市面上所有可能的智驾合作标的 ，最终选择鉴智是看中其算法团队和量产能力 。
基于此 ，四维图新推出PhiGo系列辅助驾驶方案，覆盖从入门到高阶的全线需求。基于地平线征程6B的PhiGo Entry方案主打千元级行泊一体 ，整包传感器成本控制在2000元以内 ，适配10万元-15万元主流车型。
程鹏透露，该方案已获得头部国际车企的首发定点 ，标志着中国智驾方案正获得全球认可 。
基于征程6E的PhiGo Pro方案以17W低功耗实现被动散热 ，支持高速NOA（领航辅助驾驶） 、城市LCC（车道居中保持）等功能 。程鹏强调，这一方案实现“油电同智 ”，突破了燃油车智能化改造的技术瓶颈。
此外 ，四维图新还展示了基于高通8620平台的高阶方案，通过BEV算法加持 ，引入端到端模型 ，实现驾驶过程的低接管率 。
除了智驾 ，芯片业务仍是四维图新的重要基石 。
据高工智能汽车研究院统计 ，2025年上半年，中国市场乘用车前装标配智能驾驶芯片交付量同比增长42.3%。
在这一高速增长赛道中 ，四维图新旗下杰发科技SoC与MCU累计出货量双双突破亿颗大关 ，成为国内少数实现“双破亿 ”的汽车芯片企业 。
杰发科技副总经理胡小立表示，国产芯片替代空间仍然巨大 。“以MCU为例 ，目前国产化率还不到5% ，我们后续还有很大的空间可以完善。”
胡小立坦言，国内SoC的国产化替代主要分布在中低端，“未来在中高阶座舱领域 ，国内还有很多的发力空间 。”这预示着国产芯片厂商即将向高端市场发起冲击 。
然而 ，四维图新的布局不仅限于汽车。程鹏透露，给汽车做的供应链约75%可复用至机器人 、无人机、割草机等产品 。
杰发科技总经理毕垒告诉《财经》：“我们确实有向增量市场的战略布局 。我们在做汽车的时候 ，发现MCU往后做 ，里面要加入一些边缘的AI，去实现更优化 、更高效的本地处理能力。 ”
不过毕垒对时间点的判断相对谨慎 ，他认为这一节点大概要在三年以后。原因是 ，具身智能领域还没有找到创造特别价值的产品，目前还在拼技术能力的储备 。
2027年有望盈亏平衡
智驾业务将成第一大收入源
尽管战略清晰 ，四维图新仍面临业绩压力 。2025年前三季度，四维图新营收26.6亿元 ，同比增长5.2%；净亏损7.08亿元 ，同比扩大45.55%。
孟庆昕解释称：“目前，公司收入端保持增长，四季度通常是汽车业务发力期 。公司正处于AI替代与组织优化阶段 ，相关成本较高 。主营利润减亏幅度已现改善 ，2026年将显著收效。”
她进一步指出，四维图新在手智驾订单近600万套 ，量产时间表明确 ，预计2027年实现盈亏平衡 。未来三到五年，智驾业务将跃升为第一大收入来源 ，芯片次之 ，云合规业务位列第三 。
在研发投入方面，智驾板块年研发费用约5亿元 ，高峰期曾达17亿元 ，目前维持在14亿元-15亿元，约占公司总研发支出的三分之一。
在智驾技术路线选择上 ，四维图新选择跟随战略 。
“我们很多年在做持续创新 ，吃了很多苦，走了很多弯路，亏了很多钱 ，就是老想做第一个 ，老想创新 。后来发现这个路好像走不太通，既然咱学不了马斯克 ，还是学学段永平吧 ，敢为天下后。比如特斯拉把端到端干成了，咱们学 ，做行业第一个吃螃蟹的人风险特别大 ，还亏得股东都骂我 。我们争取在一两年之内把利润给股东拿回来，既要创新又能够盈利 ，这是我们痛定思痛的迭代 。 ”程鹏坦言。
对于业内“智驾供应商未来仅剩两三家 ”的观点 ，程鹏则有不同看法。
“当前智驾座舱领域尚未达到技术成熟的门槛，我们还在突破安全与用户体验等基础关卡 。一旦跨过这一门槛 ，市场必将多元化发展 ，而非仅存少数几家供应商 。”程鹏认为。
而在孟庆昕看来，AI技术拉平了竞争起点，依靠堆人烧钱已不可持续 。“手握百万级订单 、不造车的智驾厂商所剩无几 ，我们内部口号是进入行业第一梯队 。 ”
面对行业竞争 ，孟庆昕表示“卷是必然的 ”，但格局已趋清晰。她认为 ，价格战不可持续 ，未来将依靠软件迭代提升毛利率，四维图新的优势在于不造车的中立立场和多年服务车厂的经验积累 。
因此 ，四维图新多项业务如何协同发展 ，将考验管理层的战略定力 。程鹏强调，四维图新不追求过高份额 ，而是确保产品“有用、好用 、价格普惠”。
对于四维图新而言 ，从地图到AI的转型是一场关乎生存的战役 。“我们认为黎明就在眼前了，很快就能看到结果 。 ”孟庆昕说。
尽管前景可观 ，四维图新仍面临诸多挑战 。智驾业务从订单到收入的转化需要时间 ，预计2027年才能实现盈亏平衡 。同时，芯片业务在中高端市场仍需突破，云合规业务虽然增长迅速但市场规模有限。这意味着 ，短期内四维图新仍需面对将技术优势转化为财务健康的现实挑战 ，至于结果将在未来两到三年内见分晓。
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