【导读】目标疯狂 ，一路偶然！奥特曼回顾OpenAI十年 ，坦承吃到了时代的红利。
今天一睁眼，大家都被OpenAI十周年的生日祝福刷屏了 。
转眼间 ，这个改变了全世界的AI初创 ，如今已经成为巨头 。
一位OpenAI的老员工 ，晒出自己在2019年在OpenAI第一天上班的照片
凌晨 ，和GPT-5.2一起来临的，还有OpenAI的十周年。
OpenAI发布了一支短片，配文只有两个词：「10年」 。
这支短片 ，其实讲的不是产品，而是一种信念 。
画面从OpenAI注册那天开始：
一群技术宅 ，挤在厨房里 ，讨论一个听起来像科幻小说中的目标：AGI。
但这支十周年视频，也留下了一个明显的空白 。
镜头里 ，没有Ilya和Mira的身影 。
而他们 ，恰恰是为 OpenAI 打下前五年地基的人。
有些人 ，奠基了历史 ，却没出现在纪念片里
如今，OpenAI估值800亿美元 、超过1000名员工 ，打造了全球用户最多的大语言模型。
然而 ，过去的11位联合创始人，已陆续出走了8位，只剩下奥特曼 、Greg Brockman和Wojciech Zaremba依然留在OpenAI 。
如果把这十年OpenAI的故事搬上银幕 ，绝对不比《社交网络》逊色 。
但要回顾OpenAI的10年，奥特曼绝对是主角。
奥特曼亲自发文 ，庆祝十周年
十年前 ，AI连猫和狗都分不清 。
但OpenAI的创始人相信，深度学习能走得更远 ，相信它可能成为人类的一项重大胜利 。
于是 ，他们踏上了这段旅程。
他们做过很多实验，有些成功了 ，有些没走通 。
直到有一天 ，研究员Alec Radford在做文本预测时，偶然发现了「有意思的东西」 。他顺着那条线索继续挖掘。
这就是后来GPT系列的开端 。
当时 ，OpenAI其实还搞不清那到底是什么 ，但相信Scaling，相信继续推进 。
所以 ，他们就一直走下去。
这十年里 ，特别是过去三年，AI进展惊人 。但也许最不可思议的是：一切才刚刚开始 。
奥特曼亲手发文 ，揭秘了OpenAI过去十年更多细节。今日 ，OpenAI已取得的成就，远超他当初的想象。
最初设立的目标又疯狂又不切实际 ，几乎没有先例可循 。
可如今 ，靠着持续不断的努力，OpenAI似乎真的有机会实现这个使命 。
一开始 ，他们只想「做点疯狂的事」。
2015年年底，OpenAI刚刚宣布成立 ，那时没人太在意这群「AI理想主义者」 。没有盈利模式、没发产品 、研究路线也说不清 。
奥特曼回忆：「我们当时只是觉得这件事特别重要 ，值得全力以赴，即使成功概率微乎其微。」
说得浪漫点，是使命驱动；说得现实点 ，是一群聪明人凑在一起 ，试图打开AI的「新玩法」 。
他们当时面临的最大难题是：不知道到底该研究什么 。
深度学习的火苗已经点燃，但怎么落地 、如何安全、能不能扩大规模……一切都在试验中。于是 ，他们一边搞研究 ，一边想办法凑钱买更大的GPU，一边建文化 、拉人才 。
奥特曼说 ，那时候的OpenAI ，最宝贵的不是技术，而是一种文化 ，一种解决下一个问题的执念 。
关键转折：2017年 ，AI第一次「露出神性」
如果要选第一个OpenAI的转折点，那就是2017年。
那一年 ，AI第一次不只是算得对 ，而是懂了一点 。
他们发现语言模型里诞生了「情感神经元」，AI开始理解语义，而不是死记语法 。
换句话说 ，AI 不只是记住句式 ，而是真的开始「懂点意思了」。
更重要的是，他们用「人类偏好」训练AI ，AI开始学会对齐人类价值。
但想让这些技术真正发挥作用 ，还得靠海量算力和持续优化 。
他们知道，是时候加速了 。
ChatGPT爆火之后 ，每天枕戈待旦
三年前 ，ChatGPT横空出世。
一夜之间，全世界用户开始蜂拥而至 。
到了GPT-4发布那天 ，奥特曼说：「突然，AGI不再是胡扯 。」
这三年 ，对OpenAI来说 ，是冲刺期，也是炼狱期：
公司从一个实验室式组织，迅速变成全球瞩目的科技巨头；
每周要拍板上百个关键决策 ，产品 、研究、安全、公关 ，每一件都不容出错。
更重要的是，他们必须边走边探索：什么样的发布节奏 ，才对整个社会是最好的？
为了解决这个问题 ，OpenAI干了一件很「反直觉」的事 。
他们不等技术完美，而是先发布产品 。
边用 、边改 、边观察社会怎么反应。
他们把这套方法 ，叫做「迭代式部署」 。
这个策略 ，起初争议很大 。但现在，它已经成了行业「默认配置」。
一家默默无闻的小公司 ，一跃成为业界巨头 ，这段成长几乎是「从0到1」再到「百亿」的过程 。
十年后，OpenAI站在「超级智能」门前
回头看 ，OpenAI的ChatGPT在许多复杂智力任务上 ，超过人类顶尖选手 。
这背后，是技术的复利、产品的爆炸效应 、用户的押注，更是一次又一次正确的选择。
奥特曼在文中提到 ，他从没这么看好接下来的研究和产品路线图。他甚至直言：
再给我们十年 ，我几乎可以肯定，我们会造出超级智能（Superintelligence） 。
当然 ，他也说 ，未来会「有点奇怪」：
- 从表面看，日常生活或许变化不大；
- 但从能力层面 ，人类社会的边界可能被彻底改写 。
文章最后 ，奥特曼坦言吃到了时代的红利：「如果没有用户和客户坚定地选择我们 、用我们的产品做出真正的事，我们就只是一个躲在实验室里的技术组织罢了。」
新晋女高管长文爆料OpenAI的魔力
四个月前 ，Fidji Simo加入「站在AGI门口」的OpenAI ，担任应用CEO 。
当时，她深知这不是一份普通的工作：
OpenAI有技术、有文化 、有历史 ，更重要的是 ，它有一种我很熟悉但又非常稀有的「魔力」： 你一进来，就知道这里和别处不一样 。
过去几个月，他试图搞清楚这个「魔法公式」到底是什么。
OpenAI十周年之际 ，她分享自己的观察：这家全球最强AI公司 ，是怎么炼成的？
一切从研究开始 ，实验室才是主角
很多人不知道 ，OpenAI一开始根本没打算做什么产品，更没计划去服务上亿用户 。
结果三年内 ，它做出了ChatGPT——直接改写AI产业格局的产品 ，成为人类历史上增长最快的公司之一：每周有8亿人使用OpenAI产品，超过100万家企业基于它们开发业务 。
这场逆袭非常罕见：不是产品驱动技术 ，而是研究驱动产品。
比如 ，Sora这个AI视频模型，最初的目标是研究「如何让AI理解物理世界」 。
但当在Sora 2里看到画面与声音首次完美同步时 ，一个念头突然闪现：这不仅是技术突破，也可以是产品创新 。于是，OpenAI推出了Sora应用 ，并加入了「AI角色」功能。
再比如 ，「AI智能体」的突破来自OpenAI内部关于推理能力的研究项目 。原本只是探索多步任务执行，没想到最后落地成了只需几分钟就能完成原本几小时任务的AI助手 。
在其他科技公司 ，产品经理和工程师往往主导创新。
但在OpenAI ，产品和工程能力固然强，但真正推动边界的是实验室：一次次研究突破 ，才不断创造出新的产品可能性。
正如OpenAI的一位产品经理所言：「在OpenAI当产品经理 ，就像每几个月就解锁一个新的超能力，然后把这个超能力交给全人类 。」
这种感觉 ，真的会上瘾 。
真正的「自下而上」 ，不是说说而已
在OpenAI，没有什么「自上而下的路线图」。
因为 ，研究本不是按部就班的事 ，真正的突破，往往来自研究员的灵感一闪 。
从GPT系列到神经网络的Scaling Law，从变分自编码到扩散模型……
AI领域最重要的进展 ，几乎都是从这种「自下而上的火花」点燃的 。
所以 ，OpenAI鼓励研究员「大胆想 、自由做」。
只要方向有潜力，团队就会快速聚集资源 ，推进技术细节 ，让灵感变成现实 。
这种机制最大的好处就是——我们不会被既有的想法绑住 。
OpenAI的节奏，是「另一个量级」：你必须每天都做好准备 ，因为昨天对的事情 ，今天可能就不成立了。
从第一天，安全写进产品基因
如果说研究是OpenAI的肌肉 ，那「安全」就是它的神经系统 。
很多公司把安全视作「上线前最后的检查项」 ，往往由一个单独团队负责、当「否决者」角色 。
但在OpenAI，安全是每一个团队的责任 ，是所有人共同参与的系统工程。
从一开始 ，OpenAI就意识到：AI越强，风险越大 。如果不能提前做好对齐（Alignment），AI就很可能走偏 ，甚至失控 。
这就是OpenAI早期投入对齐研究的原因。
OpenAI还发布了像「Safety Reasoner」这样的AI安全工具 ，并持续投入创新，探索如「confessions technique」等新方法。
敢为天下先
10年前 ，通用人工智能（AGI）还被主流科技界当成笑话 。没人当回事，甚至连「做AGI研究」都不被鼓励 。
但OpenAI偏偏逆势建了实验室。
后来 ，大家都说Scaling law没前途 ，只有OpenAI坚持不懈 、持续投入 。
大家又觉得AI不可能实用化，而OpenAI则先把ChatGPT推向大众 。
一次又一次 ，OpenAI都选择站在「反方向」 ，却最终证明是对的。
所以，现在的OpenAI习惯了这种「不被看好」：只要坚守使命 ，我们不怕异见 、不等共识、敢下长期赌注 。
OpenAI内部相信：智能 ，是推动人类每次飞跃的核心力量 。
而现在，他们正在制造一种前所未有的「智能生产力」。
这听起来很「高大上」，但理解了这层驱动力 ，才能理解OpenAI的文化 。
产品只是「旅程的一站」
很多公司把「爆款」视为成功终点 。
但在OpenAI ，产品是「结果」，更是「手段」——它必须服务于更大的目标：构建对全人类有益的AGI。
他们不会以「用户停留时间」或「粘性」来衡量成功 ，而是更在意：这个产品有没有帮助用户完成他们原本想完成的事情？
他们也极其谨慎地设计商业模型 ，确保既能自我造血，又不违背公众信任 。
这很难 ，但OpenAI愿意坚持 。
Fidji Simo认为 ，她的角色，是让OpenAI成为「全球最好的产品公司」 ，建立在「全球最强的研究实验室」基础上。但同时 ，必须确保，不会牺牲掉那个孕育出魔法的核心——实验室的火种 ，必须被保护到底。
OpenAI的这十年，是一场高风险押注 。
而无数愿意尝试 、反馈 、推动AI在现实世界落地的普通人，才是真正让这项技术「接地气」的力量 。
下一阶段会怎样？没人知道。但可以确定的是——
我们正活在科技叙事的主线剧情中 。
未来的十年 ，才刚刚开始 。
参考资料：
https://openai.com/index/ten-years/
https://fidjisimo.substack.com/p/joining-openai-at-10
本文来自微信公众号“新智元” ，编辑：KinghZ，36氪经授权发布。
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