现在大家都知道，人类已经进入了AI时代 ，层出不穷的芯片让人眼花缭乱 ，跨时代者也有，这不 ，美国佛罗里达大学近日公布了一项关于AI的新技术 。
据研究团队所说 ，他们发明出了一种基于光的AI芯片，不仅体积小 ，能耗小 ，还能将AI的效率提升100倍 。
这项成果发表在《高级光子学》（Advanced Photonics）杂志上，很快就成了科技界的焦点话题 ，要知道 ，近年来，随着人们使用AI的频率越来越多 ，人们发现 ，AI的能耗大已经是个难题。
国际能源署估算的数据显示，到2026年 ，全球数据中心的电力消耗将占据全球用电量的3%至8% 。其中 ，用电最多的就是AI计算，比如训练一个大型语言模型 ，所耗电量足以供数千户家庭使用一年 。
而佛罗里达大学的研究正是想解决这个问题 ，他们认为，未来 ，能让AI接近零能耗地执行任务 ，才是人工智能发展的关键。
据说，这款光之芯片直接用光来做计算 ，与传统芯片通过电子流动进行运算不同 ，它是把激光发射器和微型透镜集成在一个平台上提供能量的，如此 ，就能让光本身承担起计算的任务 ，并提供动力 。
但这项研究已经通过了初步性能验证， 比如说 ，研究团队在手写数字识别任务中使用这枚芯片 ，竟然获得了98%的识别准确度，这个成绩已经跟传统芯片差不多了 ，重点在于 ，芯片的费电程度大大缩小 。
而实现省电 ，用光代替电的功臣就是微型菲涅尔透镜 ，其直径只有人类头发宽度的几分之一，可以精确调控光线，推动光产能 ，达到用更少的能量完成更多计算任务的目的。
但是 ，能不能量产成了关键问题，研究团队表示 ，芯片上的微型透镜和激光器并不依赖特殊材料 ，而是可以直接用到芯片制造流程中的，这意味着它有可能实现量产。
说起来简单 ，可做起来就难了 ，光之芯片的推广也并非没有难点，光研究团队自己就提到了几个关键技术难题 。
首先是制造精度 ，因为微型光元件对尺寸，形状和定位要求高 ，哪怕是纳米级别的误差 ，也可能导致安装错误 。
其次是温度控制，都知道，光学仪器 ，零件对热非常敏感 ，而AI芯片在高强度运算下会产生热量，怎么在不影响光路的情况下散热 ，这是一个大问题....
从这就能看出，现在的AI系统 ，已经不是比谁能跑得更快的时代了 ，而是比谁能跑得更久，消耗能量更少 ，这也是人类对AI要求越来越高的必然结果。
佛罗里达大学的这枚“光之芯片 ” ，或许只是个不能量产的试验品，但不可否认 ，它确实是未来AI发展的一条新路 。
而且，这种方式或许还可以用到其他产业领域，未来怎样 ，谁也说不清 ，但可以肯定的是，人类一直在大步向前走 。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“山蝶”！
希望本篇文章《美国造出“光之芯片”？据说能把AI效率提升百倍还多，到底真假？》能对你有所帮助！
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